在数据分析中，拟合度是一个非常重要的指标，它告诉我们回归模型与真实数据的接近程度有多高。
拟合度常用的衡量指标是R方，R方越高，说明回归模型对真实数据拟合得越好，但是R方并不能完全反映回归模型的好坏，因为R方只关注的是拟合的程度，通过其他指标可以更好地检验回归模型的好坏，如残差分布是否满足正态分布、残差是否具有自相关性等。
同时，拟合度也可以用于模型选择，当我们想比较多个回归模型时，可以比较R方值来选择最好的模型。
在进行回归分析时，切勿过于关注拟合度，还需要结合业务和实际的情况来判断回归模型的可靠性。
