叶启田是病理学领域的专家，他的研究主要是从科学的角度去获取医学的认知。为了能够更好地理解医学领域的需求，叶启田把AI技术引入到了病理学领域。他开发了一款基于深度学习的病理学影像分析软件，能够从数字病理切片中准确的找到异常细胞和组织结构，为病理学研究提供了一项全新的方法。
该软件的算法是基于卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)设计的，这也是目前在医学领域中较为流行的算法。而该软件所使用的数据集则来自全球各地的医疗机构，共计超过100万张病理数字切片，这些病理数字切片经过标注后成为了训练集与测试集。
通过应用叶启田研发的AI软件，医生可以更加准确的完成病理学上的诊断，进一步加强了人工智能在医疗领域的应用价值和未来发展的前景。
